Tech Lead de InteligĂȘncia Artificial

Leasi Desenvolvimento Corporativo

Titulo da vaga de emprego: Tech Lead de InteligĂȘncia Artificial

Cidade: SĂŁo Bernardo do Campo

Empresa: Leasi Desenvolvimento Corporativo

Descrição da vaga:

NĂ­vel: Pleno
Cursos de: ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS, cursando tecnologia em gestao da tecnologia da informação
Escolaridade: Graduação – ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS, cursando tecnologia em gestao da tecnologia da informação – Completo
Tipo de contrato: CLT
Jornada de trabalho: Segunda a sexta das 9h ĂĄs 18h.
Disponibilidade para home-officeBenefĂ­cios: AssistĂȘncia mĂ©dica, AssistĂȘncia odontolĂłgica, Seguro de vida, Vale Alimentação ou Refeição de R$ 825,00, Day Off, Plano de CarreiraResponsabilidades da posição:

  • Liderar o time de IA na criação, manutenção e evolução de soluçÔes baseadas em inteligĂȘncia artificial, com foco em produtos de Open Finance.
  • Projetar e implementar arquiteturas robustas com LLMs, especialmente voltadas para uso com ChatGPT, GPT-4/4Âș.
  • Implementar agentes autĂŽnomos e fluxos de RAG (Retrieval-Augmented Generation) conectando bases vetoriais, APIs e dados internos.
  • Garantir boas prĂĄticas de engenharia e MLOps (CI/CD para modelos, monitoramento e retraining).
  • Trabalhar em sinergia com Produto, Engenharia, Dados e Compliance.
  • Mentorar o time, apoiando tecnicamente e promovendo uma cultura de excelĂȘncia e aprendizado contĂ­nuo.
  • Testar e avaliar diferentes abordagens de IA generativa para criar interfaces mais inteligentes e responsivas para clientes.

Requisitos obrigatórios para a posição:

  • ExperiĂȘncia prĂĄtica com modelos baseados em ChatGPT (OpenAI) e outras arquiteturas de LLMs (como Claude, Falcon, LLaMA, Mistral).
  • DomĂ­nio em Python, PyTorch ou TensorFlow, APIs da OpenAI, LangChain e frameworks de RAG.
  • Conhecimento em processamento de linguagem natural (NLP) e embeddings vetoriais (Pinecone, FAISS, etc).
  • ExperiĂȘncia com MLOps: versionamento de modelos (MLflow, DVC), Docker, Kubernetes e deploy em nuvem (AWS, GCP ou Azure).
  • VivĂȘncia em ambientes ĂĄgeis e com cultura DevOps.
  • ExperiĂȘncia com projetos de IA em contextos reais de negĂłcio, preferencialmente no mercado financeiro.

Leasi Desenvolvimento Corporativo

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