Capgemini
Estamos à procura de
um/uma Engenheiro/Engenheira de dados
para integrar a nossa equipe. Se você é uma pessoa talentosa e apaixonada por tecnologia que procura uma função híbrida dinâmica, então somos o lugar para você
Nossa oportunidade é Híbrido (3 dias presencial em Santo Amaro, SP e 2 dias home office) com jornada de trabalho flexível (40 horas semanais) e o modelo de contratação é CLT
Requisitos: 5 anos de experiência como engenheiro de dados
Conhecimento avançado em Spark e ferramentas Azure (Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Eventhub, etc.)
Habilidades de programação em Python e Scala
Conhecimento avançado em projetos de engenharia de dados
Proficiência em bancos de dados relacionais e não relacionais
Conhecimento de técnicas de otimização e tuning
Capacidade de seguir padrões de trabalho DevOps
Desejáveis:
Certificações Azure (ex.: Microsoft Certified Azure Data Engineer Associate)
Certificação Databricks de nível médio ou avançado (Data Engineer Associate ou Professional)
Bom conhecimento das ferramentas de computação Spark
Bom conhecimento com bancos de dados NoSQL (ex.: Cassandra, Cosmos, etc.)
Proficiência em plataformas de streaming de eventos (ex.: Eventhubs, Kafka, MSK)
Histórico de liderança técnica em projetos
Pacote de Benefícios:
Assistência Médica, Telemedicina Einstein Conecta, Plano Odontológico, Convênio Farmácia, Acesso a plataformas de saúde física e mental (Gympass e Equilibrium), Vale Refeição, Seguro de Vida, Previdência Privada, Auxílio Home Office, Empréstimo consignado, Plano de Participação Acionária, Clube de benefícios e muito mais!
Acesso a certificações oficiais com nossos parceiros como: AI Breakthrough award, AWS, Avasant, CDP “A” list, Ecovadis, Everest, Ethisphere, Gartner, IDC Google, Microsoft, SAP, Salesforce, ServiceNow e muito mais.
Através da EF Education First (English Live Brasil): Você terá acesso a plataforma on line, com aulas adaptadas ao seu nível para se desenvolver nos idiomas: Inglês, Espanhol, Francês e Alemão .