Data scientist specialist – São Paulo

VemSerFrete.com

Somos impulsionados em movimentar o mundo, simplificando a logística e conectando caminhoneiros e cargas por meio de soluções inovadoras. Nosso propósito vai além! Estamos comprometidos em transformar vidas, proporcionando mais oportunidades de crescimento para nossa equipe e gerando eficiência e segurança para as empresas parceiras.

Desempenhamos um papel essencial na preservação do planeta, otimizando a malha logística das regiões em que atuamos e reduzindo a emissão de poluentes, em prol de um ambiente sustentável para as gerações futuras.

A Frete.com é a maior plataforma de fretes da América Latina e conta com as marcas Fretebras, Cargo X e Intersite.

Vem ser Frete.com e conhecer mais sobre o desafio no time de Ciências de Dados | Modelagem de Crédito

Responsabilidades e Atribuições

Buscamos pessoas que queiram somar a um time que gera inovação, tecnologia e soluções para a maior empresa de transporte de cargas da América Latina. Sua missão será:

• Colaborar com o time de Ciência de Dados no desenvolvimento de estudos e modelos estatísticos, matemáticos, de Machine Learning e/ou de IA, assegurando sua viabilidade técnica e estratégica;
• Garantir a qualidade de código, padronização, versionamento, documentação e monitoramento em suas entregas;
• Comunicar-se com as equipes de ciência de dados, BI, engenharia de dados e produtos, propondo soluções e direcionamentos ao negócio;
• Garantir que as soluções que entrega sigam as melhores práticas como prototipagem, testes de hipótese, treinamento e validação;
• Aplicar regressões, classificadores e clusters para performar as soluções, assim como métodos de ensemble;
• Ser mantenedor das boas práticas de ciência de dados e difundir a filosofia Data-Centric/Data-Driven na companhia;
• Definir como tratar dados faltantes e encontrar tendências e oportunidades de análise através da análise exploratória dos dados;
• Extrair e consolidar grandes volumes de dados (estruturados e não estruturados);
• Disponibilizar os modelos desenvolvidos através de dashboards, APIs e outros meios;
• Sugerir e fomentar a implantação de novas tecnologias, compartilhando seu conhecimento e experiências;
• Ser uma referência aos colaboradores com menor senioridade, apoiando no desenvolvimento técnico da equipe de Ciência de Dados.

Habilidades e Pré-requisitos

• SQL avançado;
• Conhecimento sólido em programação (Python ou R);
• Proficiência em Python e bibliotecas de ML (pandas, Scikit-learn, Tensorflow, keras, etc);
• Experiência com ferramentas para processamento e análise de grandes volumes de dados (spark, dask, polars, etc);
• Experiência no desenvolvimento de APIs (flask, fastapi, etc);
• Experiência com modelos: séries temporais, cluster, regressão, árvore de decisão, entre outros;
• Conhecimento sólido em princípios de estatística e ML;
• Experiência prévia em manipulação, análise de dados e modelagem preditiva;
• Conhecimento em manipulação de dados para consumo e extração;
• Noções de inteligência artificial com uso da OpenAI e/ou ferramentas similares;
• Construção de experimentos para comparação de modelos, como teste A/B;
• Conhecimento em versionamento de código com uso do Git;
• Noções de metodologias ágeis;
• Perfil analítico e quantitativo, habilidade para resolver problemas e boa capacidade de explicação.

Diferenciais

• Linguagem R;
• Experiência com desenvolvimento de testes unitários;
• Ensino superior em Estatística, Matemática, Engenharias, Física ou cursos correlatos;
• Pós-graduação, Mestrado ou Doutorado.

Benefícios

• Vale Refeição ou Vale Alimentação;
• Vale Transporte ou Auxílio Mobilidade;
• Seguro Saúde Bradesco;
• Assistência Odontológica;
• Seguro de Vida;
• Convênio Farmácia;
• 2% do seu salário anual para usar com Qualidade de Vida;
• Auxílio creche (consulte elegibilidade);
• Day off de aniversário;
• Auxílio home office mensal;
• Auxílio para montagem do seu escritório em casa;
• Mais algumas vantagens que você irá conhecer durante o processo.

Para os times de Tecnologia (Segurança, Engenharia e Ciência de Dados): 100% Home Office; Para os times de Produto (Design, Prevenção à Fraude e BI): 3 dias presenciais no escritório e 2 dias em home office; Para as demais áreas, presencial em gidişat integral (horário flexível).

Nosso escritório fica localizado em São Paulo, na região da Vila Olímpia.

Você tem alguma deficiência? Nossas vagas também são para você. Todas elas estão abertas para pessoas com deficiência (PCDs).

Se identificou? Então venha colocar o pé na estrada conosco e se tornar um Freteiro.

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