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Confidencial
Responsabilidades
- Desenvolver e otimizar pipelines de dados;
- Modelar e organizar grandes volumes de dados;
- Implementar boas práticas de governança de dados;
- Desempenhar papel de liderança técnica;
- Realizar análises de desempenho e otimizações;
- Colaborar com equipes interdisciplinares;
- Automatizar processos de ETL (Extract, Transform, Load);
- Acompanhar novas tecnologias e tendências de big data.
Requisitos Técnicos: Experiência com Apache Spark, SQL, Python, conhecimento de AWS e preferencialmente no setor financeiro.
Habilidades Comportamentais: Capacidade de aprendizado contínuo, organização, pensamento crítico.
Experiência Desejável: Experiência em empresas do mercado financeiro ou de crédito.
Principais Tecnologias:
- ETL e Processamento: AWS Glue, Amazon EMR com Spark, Apache Kafka.
- Armazenamento e Consultas de Dados: Amazon S3, Amazon Redshift.
- Transformação de Dados: Apache Spark, PySpark, SQL.
- Catalogação e Governança: AWS Glue Data Catalog, AWS Lake Formation.
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